Modeling spatial variability in the life-cycle costs of low-volume forest roads

Cost estimation is probably the most decisive factor in the process of computer-aided, preliminary planning for low-volume road networks. However, the cost of construction is normally assumed to be route-independent for a specific project area, resulting in sub-optimal layouts. This is especially true for mountainous terrain and in areas with unstable subsoil. Here, we present a model for more accurately estimating spatial variability in road life-cycle costs, based on terrain surface properties as well as geological properties of the subsoil. This parametric model incorporates four structural components: embankment, retaining structures, pavement, and drainage and stream-crossing structures. It is linked to a geo-database that allows users to derive location-specific parameter values as input. In applying this model, we have demonstrated that variability in costs ranges widely for mountainous areas, with the most expensive construction being approximately five times greater there than on more favorable sites. This variability strongly affects the optimal layout of a road network. First, when location-specific slope gradients are considered, costs are reduced by about 17% from those calculated via currently available engineering practices; when both slope gradient and geotechnical formations are included, those costs are decreased by about 20%. Second, the length of the road network is increased by about 4% and 10% respectively, compared with current practices.     

新沂市农田林网杨树生物量的空间结构

本文采用分层切割法和壕沟全挖法对江苏省新沂市农田林网中，４年生主要的杨树无性系（Ｗ－４６杨，Ｉ－６９杨，ＮＬ－８０１０５杨和ＮＬ－８０２０５杨）的地上部分生物量以及根系生物量进行了测定和分析。结果表明，ＮＬ－８０２０５杨不仅平均单株的生物量最大，而且树干的形质优良。因此，在平原农田林网的经营中，选择ＮＬ－８０２０５杨，既可以提高营林的收益，又能够增强林网的防护效果。     

我国家具企业的发展策略

详细分析了我国家具工业取得的可喜成绩及广阔的发展前景,指出了国内家具企业所存在的将严重制约其继续发展的一些问题。在此基础上,提出了高起点、做大做强,树企业形象、创一流品牌,走持续发展之路、创绿色家具产业,实行信息化管理与网络化营销等发展策略,为提高国内家具企业市场竞争能力提供借鉴。     

基于人工神经网络的森林资源预测研究

应用人工神经网络方法分别建立土地资源预测、森林蓄积量预测、各龄组蓄积量预测三层前馈反向传播神经网络模型对森林资源进行预测模拟.预测结果表明在小样本条件下,森林资源预测神经网络模型预测精度较高,开辟了森林资源预测新途径.     

吉林市城市林业发展及水资源保护

根据吉林市自然、社会和经济条件，结合城市景观布局，对吉林市的城市林业生态网络体系建设和水资源保护提出了建设性的建议。     

3种沙漠植物地上部分形结构与生物量的自相似性

应用自相似原理,分别研究极干旱地区塔克拉玛干腹地和吐鲁番盆地地下水浇灌区柽柳、梭梭和沙拐枣植株的地上分形结构与各自地上部生物量的关系.通过分析3种植物的枝长、冠幅和体积与地上部生物量之间的统计自相似性,发现在统计拟合精度上自相似模型不如BP神经网络模型,但分析植株生长的地域性差异时,缺少像分形维数这样的定量化描述.     

浅析计算机网络与经济发展

着重论述了计算机网络与经济发展的直接关系,强调了当今世界网络效应的重要性,并提出了推动计算机发展,重视人才培养和教育的法律法规和措施.     

传真通信实现方式及其基本组成

本文以INTERNET网络传真机系统为对象，论述了系统的实现方法，并介绍了实现系统时所用到的一些关键技术。     

苏云金芽胞杆菌Cry1Ba3 蛋白定点突变对杀小菜蛾活性的影响

Cry1Ba3是由本实验室发掘的对小菜蛾有高毒力的杀虫晶体蛋白。为了寻找对杀虫活性有重要影响的氨基酸,为杀虫机理研究和改造杀虫蛋白提供理论依据,本研究利用Ple Bio Informatique Lyonnais数据库对Cry1Ba3的二级结构进行模拟;采用BioEdit软件分析Cry1Ba3的疏水区;将Cry1Ba3与Cry1Aa1、Cry2Aa1、Cry3Aa1以及Cry4Ba1进行多序列比对,从而确定了20个氨基酸突变位点。利用半重叠引物PCR的方法对Cry1Ba3进行定点突变,将突变体在大肠杆菌BL21中进行诱导表达。通过浸叶法对各个突变蛋白杀小菜蛾的生物活性进行测定。获得的20个Cry1Ba3突变体均能在大肠杆菌BL21中表达,并以包涵体形式存在。杀虫活性测定结果表明M6(R192L)、M10(W303A)、M19(H485G)对小菜蛾的活性明显降低,二级结构预测表明活性降低的突变蛋白的构象均发生明显变化,其余17种突变蛋白的活性和二级结构都没有明显变化。说明第192位的精氨酸、第303位的色氨酸和第485位的组氨酸对Cry1Ba3的杀小菜蛾活性有重要影响,上述3个位点氨基酸突变引起的蛋白活性减低可能与毒素的空间结构变化有关。     

基于ANN模型的森林景观研究

利用人工神经网络(ANN)模拟了天鹅山林场景观格局与森林景观类型所占面积百分比的关系,并对各景观类型面积所占百分比对景观格局的影响进行了预测,为景观优化对策提供了一条新的思路。结果表明人工神经网络方法非常适于研究森林景观格局驱动因素和森林景观格局的非线性对应关系,模型体现了较高的可靠性和操作性。